Künstliche Intelligenz in der Hauptrolle

Lesen Sie, wie wir an KI herangehen und was das für Sie bedeutet.

Wofür wir KI nutzen

Künstliche Intelligenz ist bei uns über die ganze Arbeit hinweg eingebunden, vom Entwurf über Code und Tests bis zum Monitoring. Sie macht uns schneller, ersetzt aber kein Urteil.

Wir arbeiten vollständig mit Claude AI. Wir sind darauf geschulte Spezialisten, und was wir selbst nutzen, können wir auch bei Ihnen einführen.

Einen Bildschirm in zehn Varianten ausarbeiten
Icons und Illustrationen maßgefertigt erstellen
Farb- und Typografie-Sets ausprobieren
Eine Skizze in ein sauberes Layout überführen
Dem Kunden binnen einer Stunde Vorschauen schicken
Varianten der Startseite bauen
Den Großteil unseres Codes schreiben
Eine alte Komponente nach React umschreiben
Ein Migrationsskript für den einmaligen Gebrauch schreiben
Den Code des Vorgängerdienstleisters erklären
Module refaktorieren, die wir vor uns herschieben
Routineänderungen durch das ganze Repo ziehen
Typen und Schemata aus den Daten ableiten
Einen regulären Ausdruck schreiben, der funktioniert
Eine SQL-Abfrage samt Erklärung zusammensetzen
Eine fremde API nach Dokumentation anbinden
Zu jeder neuen Funktion Tests schreiben
Szenarien ersinnen, auf die niemand kommt
Bei jeder Codeänderung die Tests laufen lassen
Einen gemeldeten Fehler reproduzieren
Die Zugänglichkeit einer Oberfläche prüfen
Formulare gegen Unsinn testen
Die Website vor dem Start unter Last prüfen
Die erste Fassung des Website-Textes schreiben
Fehlermeldungen in menschliche Sprache umschreiben
Einen Absatz kürzen, der überläuft
Prüfen, ob die Website überall dasselbe sagt
Beschreibungen für Suchmaschinen ergänzen
Alternativtexte zu Bildern nachtragen
Claims ersinnen, aus denen wir auswählen
Einen Newsletter zusammenstellen, den man zu Ende liest
Zusammenfassen, was sich heute am Projekt geändert hat
Ein Videogespräch in ein Protokoll mit Aufgaben verwandeln
Das Besprechungsprotokoll noch am selben Tag verschicken
Dokumentation schreiben, die sonst nie entstünde
Die Grundlage für eine E-Mail-Antwort vorbereiten
Ein Changelog aus den Commits ziehen
Neue Kolleginnen und Kollegen ins Projekt einarbeiten
Die Texte ins Englische übersetzen
Fehler im Echtbetrieb im Auge behalten
Den Kontext ergänzen, was vor dem Absturz geschah
Eine Korrektur vorschlagen, bevor sich der Kunde meldet
Die wöchentlichen Schwankungen im Betrieb zusammenfassen
Langsame Datenbankabfragen finden
Die monatlichen Cloud-Kosten im Griff behalten
Nach einem nächtlichen Absturz die Logs durchgehen
Alerts einrichten, die nicht grundlos schreien

Wie wir Design machen

Entwerfen hieß früher, auf eine Richtung zu setzen und dabei zu bleiben. Jede weitere Fassung kostete Tage Arbeit, also entstanden sie in der Praxis gar nicht: Der Kunde bekam eine und dazu ein Argument, warum sie die richtige ist.

Dank KI können wir Designrichtungen schnell erkunden und Prototypen erzeugen. Was früher mehrere Tage dauerte, ist heute ein Nachmittag.

Ein Motiv, verschiedene grafische Richtungen.

Ja

Neue Ideen und Richtungen schnell ausprobieren, für die früher keine Zeit war.

Nein

Einen Haufen Varianten erzeugen und sie als fertige Arbeit verkaufen.

Wie wir Code schreiben

Die meisten Zeilen schreibt heute ein Modell, und das merkt man vor allem am Tempo. Geändert hat sich aber nicht, wer dafür geradesteht: Den Vorschlag muss jemand lesen, entscheiden, ob er das richtige Problem löst, und mit einem Test belegen, dass er wirklich funktioniert.

Wir generieren heute 90 % unseres Codes. Hinaus geht aber nur, was jemand gelesen und geprüft hat.

Ja

Das Modell Code, Routine, Tests und Einwegskripte schreiben lassen und jede Änderung dadurch jagen.

Nein

Generierten Code einsetzen, den niemand versteht.

Sicherheit

Das Modell arbeitet mit Code, nicht mit Ihren Daten. Zugänge, Schlüssel und Produktionsdatenbanken bleiben außen vor: In die Vorgabe für das Modell gelangen sie nicht, und im Repository wacht eine Prüfung darüber, die sie nicht hineinlässt.

Was sensibel ist, geht nicht zum Modell. Und was hingeht, wissen wir genau.

Ja

Dem Modell geben wir Code, Dokumentation und Testdaten. Wir wissen immer, was wir ihm schicken.

Nein

Zugänge, Schlüssel oder Echtdaten von Kunden ins Modell schicken.

Nein

Das Modell ohne einen Menschen, der die Änderung freigibt, auf die Produktion lassen.

Nein

Werkzeuge und Anbindungen hinzufügen, die niemand geprüft hat.

Nein

Anweisungen aus Inhalten übernehmen, die das Modell von woanders als von uns erreicht haben.

Was bedeutet das für Sie?

Die Regeln oben sind kein Selbstzweck. So schlagen sie sich im Auftrag nieder.

Wir sparen Ihre Zeit

Recherche, Codegerüst, Tests, Datenmigration: Routine, die früher Tage kostete, ist in einem Moment erledigt. Sie merken es an den Terminen: Wir liefern in Wochen, nicht in Quartalen.
Wir sparen Ihr Geld

Wir rechnen geleistete Arbeit ab, nicht Stunden, die wir nicht gearbeitet haben. Was uns KI spart, sehen Sie im Budget, nicht in unserer Marge. So lohnt sich auch ein kleiner Auftrag, an den sich früher niemand gemacht hätte.
Wir liefern höchste Qualität

Die gesparte Zeit landet nicht in der Schublade: Sie fließt zurück in Tests, Reviews und die Details, für die früher nichts übrig blieb. Unter jeder Zeile, die uns verlässt, steht weiterhin ein Mensch: Das Modell schreibt, entschieden wird von uns.