Künstliche Intelligenz,
die Sinn ergibt
Ein Einsatz mit uns spart Zeit und damit auch Geld. Wirklich kluge KI, gebaut für Ihre Aufgaben. Sobald Sie sie ausprobiert haben, wollen Sie nicht mehr ohne sie arbeiten.
Probieren Sie aus, wie alles funktioniert
Drei Schichten, auf denen jeder Assistent für Unternehmensdaten aufbaut: Einträge der Wissensbasis, ihre Umwandlung in Zahlen und die Suche nach Bedeutung. Alles unten läuft live, probieren Sie es aus.
Was ist eine Wissensdatenbank
Ihre Texte, in kurze Einträge zerlegt: ein Vertragsabsatz, ein Ticket, eine Handbuchseite. Jeder Eintrag ergibt auch für sich allein Sinn, denn genau ein solcher Abschnitt dient dem Modell als Grundlage für die Antwort.
Hier sind es 60 in 6 Gruppen, genau wie Zeilen in einer Datenbank. Fügen Sie einen eigenen Begriff hinzu, den Absatz dazu schreibt das Modell.
Was ist eine Vektordatenbank
Ein Sprachmodell liest den Eintrag und gibt eine lange Liste von Zahlen zurück, einen Vektor. Darin steht kein einziges Wort, nur eine Position in einem Raum mit 1.536 Dimensionen. Einträge mit ähnlicher Bedeutung landen nah beieinander, egal wie sie formuliert sind.
Links ist dieser Raum mit der PCA-Methode auf drei Dimensionen abgeflacht, die sich zeichnen lassen; fahren Sie über einen Punkt, und Sie sehen seinen Eintrag. Die Datenbank kann dann nur eines, das aber in Millisekunden über Millionen Zeilen: zu einem gegebenen Vektor die nächstgelegenen finden.
Wie die Suche funktioniert
Die Frage wird mit demselben Modell in einen Vektor umgewandelt, und die Datenbank liefert die nächstgelegenen Einträge, auch wenn das gesuchte Wort darin gar nicht vorkommt. Den nächstgelegenen Abschnitt bekommt dann das Sprachmodell als Grundlage für die Antwort, zusammen mit dem Verweis, woher er stammt. Dieses Verfahren heißt RAG.
Die Wissensbasis kann so Hunderttausende Seiten umfassen, und die Antworten stützen sich auf die gefundenen Abschnitte, nicht auf das Gedächtnis des Modells. Genau so bauen wir Assistenten für Ihre Daten und die unternehmensweite Suche aus dem vorigen Abschnitt.
Sprechen Sie doch mit Marie
Marie ist eine Sprachassistentin, wie wir sie in Anwendungen einbauen: Sie versteht Tschechisch, antwortet im Handumdrehen und lässt sich ins Wort fallen.
Marie spricht vorerst nur Tschechisch.
Und am besten ist alles zusammen…
Stimme, Wissensbasis und Suche nach Bedeutung sind nicht drei getrennte Werkzeuge, zusammen ergeben sie eine Assistentin, die weiß, wovon sie spricht. Rufen Sie Marie an und sehen Sie zu, worauf sie beim Antworten zugreift: Die Karten unter dem Gespräch wechseln je nachdem, was sie gerade tut.
Marie spricht vorerst nur Tschechisch.
Probieren Sie es gleich aus
Gesichtserkennung, wie wir sie in Kamera- und Fotolösungen einbauen. Das Modell findet ein Gesicht, zeichnet seine Züge nach und schätzt Gesichtsausdruck, Alter und Geschlecht. Schalten Sie die Kamera ein oder laden Sie ein eigenes Foto hoch und versuchen Sie, es zu täuschen.
Alles wird direkt auf Ihrem Gerät berechnet: Weder das Kamerabild noch das Foto wird irgendwohin gesendet, an unseren Server geht nichts. Sobald die Demo einmal gelaufen ist, können Sie das Internet ruhig abschalten und weiter ausprobieren. Der Browser hat bereits alles, was er braucht.
Chat
Wir können auch Chat, der über die Aufgabe nachdenkt, selbst zu den Werkzeugen in Ihren Systemen greift und bei Bedarf im Internet nachschaut. Dabei sehen Sie, womit er gerade arbeitet.
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Reasoning
Bei einer schwierigeren Aufgabe denkt er zuerst nach und schreibt sich den Weg auf, bevor er antwortet.
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Zugang zum Internet
Wenn die Antwort nicht in Ihren Daten steht, sucht er sie im Web und sagt, woher er sie hat.
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Werkzeuge
Er greift in Ihre Systeme: findet einen Datensatz, rechnet eine Zahl aus, legt eine Aufgabe an.
Wir fangen nicht bei null an
Wir haben eine eigene Plattform Marietta und darin das Chat-Interface Marie. Werkzeuge, Anbindungen an Systeme und Zugriffsverwaltung stehen darin von Anfang an, sie werden bei Ihnen also nicht neu gebaut.
Plattform MariettaWir haben dafür Regeln
Wo wir KI arbeiten lassen und wo nicht, haben wir aufgeschrieben. Dazu gehört auch, was wir ihr nie anvertrauen und warum für das Ergebnis weiterhin ein Mensch geradesteht.
Wie wir an KI herangehenWas wir mit KI bauen
Künstliche Intelligenz allein löst nichts. Nützlich wird sie in dem Moment, in dem sie Zugang zu Ihren Daten und eine klar abgegrenzte Aufgabe bekommt. Hier sehen Sie, was solche Arbeit bei Kunden umfasst.
Assistenten und Chat
- Assistent für Ihre Daten Sie fragen ganz normal, er antwortet aus Ihren Dokumenten, E-Mails und Systemen und zeigt, woher er es hat
- Kundensupport erste Linie auf der Website und per E-Mail, schwierigere Fälle gehen mit dem ganzen Kontext an einen Menschen
- Interner Helpdesk Fragen der Mitarbeitenden zu IT, HR und Betrieb, beantwortet aus Richtlinien und Anleitungen
- Assistent für den Vertrieb Antworten auf Anfragen, Angebotsentwürfe und Unterlagen vor dem Termin
- Marie das Chat-Interface unserer Plattform Marietta, eingesetzt ohne Aufbau von null
Dokumente und Post
- Verträge Termine, Fristen, Pflichten und Risiken übersichtlich herausgezogen
- Post und Datenboxen sortieren automatisch eingeordnet und der zuständigen Person zugewiesen
- OCR und Handschrift Scans, Handyfotos und ausgefüllte Formulare werden zu Daten
- Versionsvergleich was sich zwischen zwei Fassungen eines Vertrags oder Angebots geändert hat
- Zusammenfassung langer Dokumente Protokolle, Berichte und Dokumentation auf einer Seite
Rechnungen und Buchhaltung
- Datenextraktion aus Rechnungen und Bestellungen Angaben direkt in die Buchhaltung oder das ERP, unsichere Posten gehen zur Prüfung an einen Menschen
- Rechnung gegen Bestellung prüfen Preise, Mengen und Lieferant müssen stimmen, sonst meldet es sich
- Zahlungen zuordnen eingehende Zahlungen zu Rechnungen, auch bei Tippfehlern im Verwendungszweck
- Forderungen und Mahnungen Mahnungsentwurf nach der Historie des Kunden, abschicken tut ein Mensch
- Unterlagen für die Buchhaltung Belege sortiert, beschriftet und bereit zum Verbuchen
Wissen und Suche
- Unternehmensweite Suche ein Feld statt fünf Anmeldungen, findet auch, was anders heißt, als Sie es in Erinnerung haben
- Wissensbasis des Unternehmens Antworten aus Richtlinien, Handbüchern und Wiki, mit Verweis auf die Stelle, aus der sie stammen
- Semantische Suche im Archiv sucht nach Bedeutung, nicht nach dem genauen Wort
- Verschlagwortung und Kategorisierung Dokumente, Tickets und E-Mails sortieren sich von allein
- Überblicke aus verstreuten Daten eine Antwort aus dem, was in fünf Systemen liegt
Agenten und Automatisierung
- Ein Agent, der handelt legt eine Aufgabe an, verschickt eine E-Mail, schreibt ins System; nur dort, wo er berechtigt ist, und mit Audit-Trail
- Anfrage von Anfang bis Ende von der eingehenden E-Mail über die Prüfung bis zum Eintrag im System
- Vorbereitung zur Freigabe KI bereitet Unterlagen und Vorschlag vor, entscheiden tut ein Mensch
- Überwachung und Hinweise Postfächer, Websites, Preise und Fristen im Blick, meldet sich, wenn sich etwas ändert
- Wiederkehrende Aufgaben Reports, Kontrollen und Routinen ohne menschliche Hand
Anbindung an Systeme
- ERP und Buchhaltung lesen und schreiben per API oder Dateiaustausch
- CRM und Helpdesk Kontakte, Verkaufschancen und Tickets in einem Kontext
- E-Mail, Kalender und Chat Microsoft 365, Google Workspace, Teams, Slack und Mattermost
- Geteilter Speicher und Dokumente SharePoint, Google Drive, Seafile und Netzlaufwerke
- Datenbanken und eigene APIs SQL, Data Warehouses, und wenn ein System keine Schnittstelle hat, bauen wir sie
Texte und Kommunikation
- Antwortentwürfe für E-Mails im Ton Ihres Unternehmens, abschicken tut ein Mensch
- Übersetzungen mit Firmenglossar die Terminologie bleibt über Dokumente und Sprachen hinweg einheitlich
- Besprechungsprotokoll Transkript, Zusammenfassung, Aufgaben und Termine direkt ins System
- Überblick für die Geschäftsführung wöchentliche Zusammenfassung aus Meldungen, Tickets und Zahlen
- Textprüfung Rechtschreibung, Terminologie und Einklang mit den Richtlinien vor dem Versand
Website und Onlineshop
- Berater für den Katalog hilft bei der Auswahl aus Ihrem Sortiment und weiß, was auf Lager ist
- Suche, die versteht „etwas zum Laufen bei Regen“ findet auch ohne genauen Produktnamen
- Produktempfehlungen nach Verhalten und Historie, nicht nach einer starren Regel
- Produkttexte und Beschreibungen aus Parametern werden Beschreibungen, Varianten, Alt-Texte und Sprachversionen
- Personalisierte Newsletter Segmente und Texte danach, wen was interessiert
Bild, Ton und Video
- Bilderkennung Qualitätskontrolle, Stückzählung, Lesen von Etiketten und Messgeräten
- Audiotranskription Anrufe, Besprechungen und Sprachnachrichten als durchsuchbarer Text
- Sprachsteuerung und Diktat per Stimme ins System eintragen, wenn die Hände beschäftigt sind
- Ereignisse in Kameraaufnahmen findet, was passiert ist, ohne stundenlanges Abspielen
- Suche in Bildern und Videos nach dem, was darauf zu sehen ist, nicht nach dem Dateinamen
Analysen und Entscheidungen
- Datenabfragen in normaler Sprache „wie viel haben wir im Mai in Brünn verkauft“ direkt in Ihrer Datenbank
- Prognosen Nachfrage, Bestände und Kundenabwanderung aus Ihrer Historie
- Anomalieerkennung verdächtige Transaktionen, Ausreißer und Fehler in den Daten
- Scoring und Priorisierung Leads, Tickets und Forderungen danach sortiert, wo es brennt
- Feedback-Analyse Bewertungen, Umfragen und Beschwerden nach Themen und Stimmung sortiert
Sicherheit und Verwaltung
- Berechtigungen die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer sehen darf
- Audit-Trail jeder Schritt des Agenten nachvollziehbar: was, wann, auf wessen Anweisung
- Daten in der EU oder bei Ihnen je nach Sensibilität wählen wir, wo das Modell läuft
- Schutz sensibler Daten Anonymisierung, bevor etwas ans Modell geht
- Schutz vor eingeschleusten Anweisungen Eingabefilter und begrenzte Werkzeuge, damit sich der Agent nicht manipulieren lässt
Einführung und Menschen
- Prototyp in Tagen die Idee an Ihren Daten prüfen, bevor man investiert
- RAG und Feintuning des Modells Datenaufbereitung und Bewertung, damit die Antworten zu Ihrer Domäne passen
- Qualitätsmessung Testsets und Bewertung der Antworten vor und nach dem Go-live
- Schulung und Regeln für das Team wie man mit KI arbeitet, wo man ihr trauen kann und was Mitarbeitende nutzen dürfen
- Betrieb und Weiterentwicklung wir überwachen, was die KI tut, was sie kostet und wo sie Fehler macht, und trainieren nach dem Betrieb nach
Wie viel Zeit
können wir Ihnen sparen?
Schreiben Sie uns, was in Ihrem Unternehmen die meiste Zeit kostet. Wir sagen Ihnen direkt, ob das Arbeit für KI ist oder für ein gewöhnliches Skript.
Was können wir für Sie tun?
Ein fertiges Briefing brauchen Sie nicht. Ein Problem, das Sie drückt, genügt, und wir sagen Ihnen unsere Meinung dazu.
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